博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
统计同成绩的学生人数
阅读量:3926 次
发布时间:2019-05-23

本文共 987 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

题目描述

读入N名学生的成绩,将获得某一给定分数的学生人数输出。

输入描述:

测试输入包含若干测试用例,每个测试用例的格式为

第1行:N
第2行:N名学生的成绩,相邻两数字用一个空格间隔。
第3行:给定分数

当读到N=0时输入结束。其中N不超过1000,成绩分数为(包含)0到100之间的一个整数。

输出描述:

对每个测试用例,将获得给定分数的学生人数输出。

示例1

输入

3

80 60 90
60
2
85 66
0
5
60 75 90 55 75
75
0

输出

1

0
2

import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStreamReader;public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); String str = null; while ((str = br.readLine())!=null&&!str.equals("0")) {
int count = 0; int n = Integer.parseInt(str); String[] ca = new String[n]; String s = br.readLine(); ca = s.split(" "); String aim = br.readLine(); for (int i = 0; i < n; i++) {
if (aim.equals(ca[i])) count++; } System.out.println(count); } }}

转载地址:http://ltfgn.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
吴恩达深度学习 | (24) 序列模型专项第二周学习笔记
查看>>
深度学习 | (2) 二分类、多分类与多标签分类的区别与损失函数
查看>>
LaTex论文排版 | (21) 图表caption居中显示
查看>>
深度学习 | (4) 分类问题的Label为啥是one-hot?
查看>>
LaTex论文排版 | (22) argmax、argmin下标使用方法及任意、存在符号
查看>>
深度学习 | (5) 2分类、多分类问题评价指标以及在sklearn中的使用
查看>>
机器阅读理解 | (2) 文本问答概述
查看>>
预训练语言模型 | (1) 概述
查看>>
预训练语言模型 | (2) transformer
查看>>
预训练语言模型 | (3) Bert
查看>>
预训练语言模型 | (4) AlBert
查看>>
预训练语言模型 | (5) StructBert和RoBerta
查看>>
GNN在文本分类上的应用 | (1) TextGCN
查看>>
图神经网络 | (7) 如何理解Graph Convolutional Network(GCN)
查看>>
GNN在文本分类上的应用 | (2) Text Level Graph Neural Network for Text Classification
查看>>
GNN在文本分类上的应用 | (3) TensorGCN
查看>>
SemEval2019Task3_ERC | (1) Affect Classification in Dialogue using Attentive BiLSTMs
查看>>
SemEval2019Task3_ERC | (2) Attentive Conversation Modeling for Emotion Detection and Classification
查看>>
SemEval2019Task3_ERC | (3) Using Deep Sentiment Analysis Models and Transfer Learning for ERC
查看>>
SemEval2019Task3_ERC | (4) Emotion detection in conversations through Tweets,CNN and LSTM DNN
查看>>